AI 辅助研究 · 选题与方案推演
从研究问题，
走向具体的方案。
围绕你的课题，梳理材料、推敲构想，
交付帮助你明确问题、规划下一步的研究报告。
演示课题研究方案04/ 04
效率的提升，
也是范式的改变？
材料线索任务自动化知识生产文献依据
先将研究构想，放回材料中审视。
效率提高，
就等于范式改变？
修订研究设计聚焦「人机之间的判断分工」
从工具辅助，
到人机判断的重组。
聚焦后的问题AI 在哪些研究环节中，
改变了问题与证据的判断权？
演示课题：AI如何颠覆传统研究范式。接收课题与参考材料，区分效率提升与研究范式改变，经独立评议聚焦人机之间的判断分工，形成任务对照、过程追踪与判断比较的研究设想。保留来源与工具熟练度等待检验因素。画面不是实时任务状态。
动画自动播放。鼠标悬停可暂时停住；键盘空格暂停或继续，R 键重播，左右方向键查看环节。触屏轻点可暂停或继续。
从你正在读的文献出发。
上传参考论文 PDF，梳理观点与分歧，寻找值得追问的问题。
带上参考文献
找到值得研究的切口
从宽泛主题中，明确研究对象、关键关系与成立条件。
让构想有据可依
梳理材料中的支持与分歧，用反例审视关键假设。
把下一步变得具体
展开可讨论的研究路径，明确还需补充的证据与验证。
以论文发表为目标，
打磨选题与研究论证。
梳理研究贡献、关键假设与证据缺口，提前推敲可能的审稿质疑，为写作与投稿做好准备。
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查看研究论证样例 公开选集为研究方案节选，非实证结论。
AI 智能体按研究进展协同工作，各环节可反复补读、评议与修订。
01研读材料
按问题整理观点、论据与来源。
02提出构想
找到研究切口，说明构想的理由与假设。
03质疑与修订
寻找反例与替代解释，必要时调整或转向。
04形成报告
写成连贯论证，交代依据、限制与下一步。
AI 辅助研究 · 不替代人工专家评审、文献核查或实际研究 · 不保证发表或创新性
从你的课题开始。
描述问题，按需上传文献；确认估价后开始。
